Termin

Kognitywistyka

Nauka jako zbiorowość

Opis

Kognitywistyka (ang. cognitive science) to interdyscyplinarne badanie umysłu i inteligencji, w którym spotykają się filozofia, psychologia, sztuczna inteligencja, neuronauka, lingwistyka i antropologia (Thagard 2023). Według Thagarda jej źródła intelektualne sięgają połowy lat 50. XX wieku, kiedy badacze z kilku dziedzin zaczęli budować teorie umysłu oparte na złożonych reprezentacjach i procedurach obliczeniowych, a źródła instytucjonalne sięgają połowy lat 70., kiedy powstało stowarzyszenie Cognitive Science Society i czasopismo „Cognitive Science”.

George Miller, jeden z uczestników tych zmian, nazywa rewolucję poznawczą (ang. cognitive revolution) w psychologii kontrrewolucją (Miller 2003). Wcześniej, jak wspomina, grupa psychologów eksperymentalnych, pod wpływem Pawłowa i innych fizjologów, zaproponowała, by na nowo zdefiniować psychologię jako naukę o zachowaniu, bo według nich zdarzenia umysłowe nie są publicznie obserwowalne, a jedynym obiektywnym świadectwem jest zachowanie. Ten nurt, behawioryzm, ograniczał psychologię do związków między obserwowalnymi bodźcami a obserwowalnymi reakcjami i wykluczał z poważnej nauki mówienie o świadomości i reprezentacjach umysłowych, a szczególnie w Ameryce Północnej panował jeszcze w latach 50. (Thagard 2023). Percepcja stała się w nim, w słowach Millera, rozróżnianiem bodźców, pamięć uczeniem się, a język zachowaniem werbalnym.

Miller datuje poczęcie kognitywistyki na 11 września 1956 roku, kiedy w Massachusetts Institute of Technology trwało sympozjum zorganizowane przez grupę badaczy teorii informacji (ang. Special Interest Group in Information Theory) (Miller 2003). Tego dnia, według jego relacji, Allen Newell i Herbert Simon przedstawili swoją „maszynę logiczną”, a Noam Chomsky gramatykę transformacyjno-generatywną. Za założycieli dziedziny można uznać Millera, który zebrał badania pokazujące, że pamięć krótkotrwała mieści około siedmiu elementów, Johna McCarthy'ego, Marvina Minsky'ego, Newella i Simona, którzy zakładali sztuczną inteligencję, oraz Chomsky'ego, który rozumienie języka wyjaśniał regułami gramatyki umysłowej (Thagard 2023).

Główna hipoteza kognitywistyki, hipoteza obliczeniowa, głosi, że myślenie najlepiej rozumieć w kategoriach struktur reprezentacji w umyśle i działających na nich procedur obliczeniowych (Thagard 2023). Według Thagarda większość badań przyjmuje, że reprezentacje umysłowe przypominają struktury danych w komputerze, a procedury obliczeniowe algorytmy. Hasłem rewolucji poznawczej było „poznanie to obliczanie” (Núñez i in. 2019).

Hipoteza obliczeniowa to empiryczne przypuszczenie, które może okazać się fałszywe (Thagard 2023). Krytycy, których wymienia Thagard, zarzucają kognitywistyce, że pomija emocje, świadomość, ciało i fizyczne otoczenie, w którym myślenie jest osadzone, oraz to, że myślenie jest z natury społeczne. Konekcjonizm (ang. connectionism), zainspirowany gęstą siecią połączeń w układzie nerwowym, zakwestionował założenie, że umysł liczy szeregowo, krok po kroku (Núñez i in. 2019). Według Núñeza i współpracowników poznanie ucieleśnione (ang. embodied cognition) przyjęło, że poznanie jest z natury zakorzenione w ciele, a Evan Thompson w ujęciu enaktywnym wiąże umysł z samym życiem: gdzie jest życie, tam jest umysł (Thompson 2007).

Nazwie cognitive science celowo nadano formę liczby pojedynczej, aby wyrazić dążenie do zintegrowanego i spójnego programu badań (Núñez i in. 2019). W raporcie dla Fundacji Sloana z 1978 roku dyscypliny kognitywistyki połączono w sześciokąt, w którym każda linia oznaczała dziedzinę badań wspólną dwóm dyscyplinom (Miller 2003). Według Núñeza i współpracowników kognitywistyka z czasem nie stała się zintegrowaną i spójną dziedziną interdyscyplinarną. Ich dane pokazują, że w 1020 artykułach i komentarzach opublikowanych po 2000 roku w czasopiśmie „Cognitive Science” autorzy z wydziałów i instytutów psychologii występują prawie czterokrotnie częściej, niż gdyby każda z sześciu dyscyplin założycielskich miała równy udział. Łączenie neuronauki z psychologią to jeden z głównych trendów dzisiejszej kognitywistyki (Thagard 2023), ale według Núñeza i współpracowników badaczki i badacze neuronauki poznawczej (ang. cognitive neuroscience) publikują zwykle poza czasopismami kognitywistyki. Thagard przyznaje, że kognitywistyka ma wiele rywalizujących podejść, bez unifikacji, jaką biologii dają teoria ewolucji i genetyka, ale współpraca jej dyscyplin przyczyniła się do postępu w rozumieniu wielu aspektów poznania. W ujęciu kursu rozejście się dyscyplin to kryzys kognitywistyki, a wyjście z niego to doświadczanie.

Doświadczanie to aktywność żywego ciała, od pojedynczej komórki po sieci mózgu, a wyjaśnienie, które rozumiesz, to też Twoje doświadczanie. W doświadczaniu kurs szuka spójności, którą obiecywała nazwa kognitywistyki. Kognitywistyka jest tu rozumiana jako doświadczanie wyjaśnień zgrupowanych w dyscypliny. Ponieważ każda dyscyplina wyrasta z doświadczania, jedno doświadczanie możesz wyjaśniać wszystkimi dyscyplinami naraz.

Na kogni.pl wyjaśnienia grupują się w socjologię, psychologię, biologię i fizykę. Mapa osnów pokazuje, jakie osnowy, czyli tematy zajęć, należą do każdej grupy i gdzie mieszczą się w nich dyscypliny sześciokąta.

Weźmy widzenie twarzy drugiej osoby. Fizyka wyjaśnia światło odbite od twarzy, wąskie pasmo widma elektromagnetycznego. Biologia wyjaśnia bioinformację, która płynie od pręcików i czopków do sieci wzrokowej. Psychologia wyjaśnia rozpoznawanie twarzy, które rozpada się u osób z prozopagnozją. Socjologia wyjaśnia mimikę i spojrzenie, z których budujesz modele drugiej osoby, czyli konstruowanie innych umysłów.

Sieci mózgu

Wybierz sieć, a zobaczysz karty, które wskazują ją w części Sieć mózgowa.

VISSMNDANVANSNCNDMNLIMJĘZz bokuVISSMNSNDMNLIMod środka

Materiały

Linkują tutaj

socjologia

Sztuczni agenci

Modele językowe Agenci AI
Agenci AI Agenci AI

psychologia

Świadomość

Stany zmienione Doświadczenie poza ciałem
Rozszczepiony mózg Rozszczepiony mózg

Myślenie

Rozwiązywanie problemów i planowanie Makro: strategia z modeli

Decyzja i działanie

Intencja i sprawczość Eksperyment LibetaPoczucie sprawczości
Wybór i wartość Phineas GageSieć limbiczna

Nawyk i automatyzacja

Uczenie ze wzmocnieniem Agenci AIMezo: aktualizowanie modeli

Pamięć i przestrzeń

Rekonstrukcja i wyobrażanie Sieć domyślnaZaniedbywanie stronne
Systemy pamięci Pacjent H.M.

Osobowość i zdrowie psychiczne

Emocje

Konstruowanie emocji Interocepcja
Strach i stres Sieć istotności

biologia

Życie i umieranie

Ewolucja

Poznanie zwierząt Umwelt

fizyka

Energia i jej przemiany

Elektryczność i fale elektromagnetyczne Skaner MRIWidmo elektromagnetyczne

Pomiar mózgu

Sygnał hemodynamiczny i magnetyczny Sieci wielkoskaloweSieć limbicznaSkaner MRI
Rozdzielczość pomiaru EEGNeuronauka poznawcza